2025书单
2025年阅读的书书单
ING 1 《Pathless Path》

DONE 2 《哥德尔,埃舍尔和巴赫—集异璧之大成》

终于读完了这个巨著,打开了我的新世界,关于逻辑,悖论,智能的很多深入的讨论, 在当前AI火热的时节, 书中30多年前的很多内容仍然没有过时. 哥德尔不完全性等信息在启发我们未来AI的极限可能在哪里
2025年阅读的书书单
终于读完了这个巨著,打开了我的新世界,关于逻辑,悖论,智能的很多深入的讨论, 在当前AI火热的时节, 书中30多年前的很多内容仍然没有过时. 哥德尔不完全性等信息在启发我们未来AI的极限可能在哪里
函数调用是将 LLM 可靠地连接到外部工具以实现有效使用工具以及与外部 API 交互的能力。 LLM 经过微调,可以检测何时需要调用函数,从 prompt 中提取出参数和结构,输出 JSON 以调用该函数。函数调用调用的函数将充当 AI 应用程序中的工具,
:EXPORT_FILE_NAME: grpc-golang :EXPORT_TITLE: grpc for golang简明小记 :EXPORT_OPTIONS: toc:nil p:nil c:t num:t d:nil prop:(“AUTHOR” “RATNEXT” “URL” “EFFORT”) tags:nil date:nil broken-links:mark |:nil :ID: 8a805450-45d3-4f7f-9fa3-7a6fd184776c
proto文件是服务端和客户端的共用的服务定义文件,
世界上95%的信息都是私有信息, 无法用于模型训练, 但我们可以在使用模型时把这些信息喂给它.
RAG 主要解决2个问题, 一是无法获取最新的信息. 二是幻想.
RAG 在prompt 给 LLM 之前会先访问指定的信息源查找, 之后再把检索的信息一起喂给 LLM.
它由2部分组成 retriever 和 knowledge base.